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摘要:
以位于黑河流域北大河下游的金塔绿洲为例,以LandSat TM为数据源,在确定绿洲NDVI(normalized difference vegetation,INDV)阈值,对影像进行主成分分析并计算基于灰度共生矩阵的纹理指数的基础上,运用决策树分类法,进行了天然绿洲和人工绿洲的区分,并将区分结果与单纯使用INDV和最大似然分类结果进行了比较.结果表明,结合纹理与植被指数区分天然绿洲与人工绿洲的总精度为62.50%,Kappa系数k=0.416;与只用INDV区分的方法相比,总精度提高1.50%,k提高2.60%;与最大似然法相比,总分类精度提高0.90%,k提高2.20%.说明将纹理特征与植被指数相结合的方法可以在一定程度上提高天然绿洲与人工绿洲的区分精度.
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文献信息
篇名 结合植被指数与纹理区分天然绿洲与人工绿洲——以甘肃省酒泉市金塔绿洲为例
来源期刊 宁夏大学学报(自然科学版) 学科 生物学
关键词 NDVI(normalized difference vegetation) 纹理分析 天然绿洲与人工绿洲 金塔绿洲 绿洲区分
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 地理及环境科学
研究方向 页码范围 88-92
页数 5页 分类号 Q149
字数 4547字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 颉耀文 兰州大学资源环境学院 111 1615 20.0 36.0
2 赵虹 兰州大学资源环境学院 5 22 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
NDVI(normalized difference vegetation)
纹理分析
天然绿洲与人工绿洲
金塔绿洲
绿洲区分
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