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摘要:
为了做好城市燃气需求侧管理,完善上下游供、用气运营模式,确保燃气供应安全稳定,以北京为例,分析了北方城市燃气用气特点以及用气负荷与影响因素之间的关系,推荐了冬季采暖期、夏季低峰期和采暖过渡期适宜采用的预测方法;根据天然气国际购销一体化趋势的前瞻性需求,探讨了供、用气计划运营模式,通过为客户建立计划“平衡账户”,从经济层面制约用户,以提高负荷预测精度并降低未来天然气市场国际化带来的“照付不议”风险.
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负荷预测
系统
研究
应用
基于ARIMA结合ConvLSTM的燃气负荷预测
燃气负荷预测
自回归移动平均模型
卷积长短时神经网络
卷积神经网络
长短时记忆网络
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 加强需求侧管理提高燃气负荷预测水平
来源期刊 天然气与石油 学科
关键词 燃气负荷 需求侧管理 预测 方法 计划模式 平衡账户
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 油气储运
研究方向 页码范围 14-16
页数 3页 分类号
字数 2607字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-5539.2013.03.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵燕 55 281 8.0 15.0
2 关鸿鹏 8 20 3.0 4.0
3 李瑜仙 8 21 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (5)
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2019(2)
  • 引证文献(2)
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研究主题发展历程
节点文献
燃气负荷
需求侧管理
预测
方法
计划模式
平衡账户
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
天然气与石油
双月刊
1006-5539
51-1183/TE
大16开
四川省成都市高新区升华路6号
1962
chi
出版文献量(篇)
2741
总下载数(次)
5
总被引数(次)
16109
论文1v1指导