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摘要:
针对城市快速路交通流特点,建立了基本路段、出入口匝道路段和交织区路段宏观交通流状态预测模型和检测模型,在此基础上,将全路段交通流模型组成状态-空间形式,建立了基于扩展卡尔曼滤波算法的交通状态估计器.在估计过程中,将模型参数作为附加的状态变量进行实时估计,提高了估计的准确性.实验结果表明,利用有限的检测数据可以获得全路段交通流状态.
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内容分析
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文献信息
篇名 信息不完全下城市快速路交通状态实时估计
来源期刊 系统工程 学科 交通运输
关键词 交通流 状态估计 数据融合 扩展卡尔曼滤波
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 16-21
页数 6页 分类号 U491
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 况爱武 49 473 13.0 21.0
2 黄中祥 62 656 14.0 24.0
3 张生 22 109 6.0 10.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (17)
共引文献  (60)
参考文献  (5)
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1973(1)
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1983(1)
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研究主题发展历程
节点文献
交通流
状态估计
数据融合
扩展卡尔曼滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程
双月刊
1001-4098
43-1115/N
大16开
长沙市浏河村巷37号湖南省社会科学院内
42-67
1983
chi
出版文献量(篇)
4447
总下载数(次)
29
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导