基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
与传统的直线SAR相比,圆周SAR(CSAR)具有对场景进行三维成像的能力,但对于一般的目标,其有效孔径只是一定角度的圆弧而非完整圆周孔径,使得圆周SAR只能获得航迹向和斜距向的高分辨率,影响了其三维成像能力,所以现在通常采用沿着不同高度角进行多次观测的多航过圆周SAR模式来实现三维成像。针对多航过圆周SAR由于多航过稀疏并且非均匀采样而严重影响成像质量的问题,提出一种将BP算法和压缩传感算法(CS)结合的三维成像算法。该算法先利用BP算法实现每一次航过数据的二维成像,再利用压缩传感算法进行高度向聚焦,来改善高度向的聚焦质量,最后将实测数据成像结果和传统的三维BP算法的结果进行比较,证明该算法可以有效地抑制旁瓣,得到超分辨的三维成像结果。
推荐文章
机载下视圆周SAR三维BP成像
曲线SAR
机载下视
三维成像
BP算法
基于压缩冗余采样的线阵三维SAR成像方法
线阵三维SAR
压缩感知
冗余采样
三维成像
超宽带SAR利用改进CS算法成像
超宽带合成孔径雷达
CS算法
成像
基于运动误差补偿的弹载SAR成像CS算法
弹载SAR
加速运动模型
匀速运动模型
CS算法
运动误差补偿
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于BP和CS相结合的圆周SAR三维成像算法*
来源期刊 电讯技术 学科 工学
关键词 圆周SAR 多航过实测数据 三维成像 BP CS
年,卷(期) 2013,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 849-853
页数 5页 分类号 TN957.52
字数 3457字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-893x.2013.07.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张晓玲 电子科技大学电子工程学院 76 426 11.0 15.0
2 谢建志 电子科技大学电子工程学院 3 31 2.0 3.0
3 田甲申 电子科技大学电子工程学院 2 7 1.0 2.0
4 吴堃 电子科技大学电子工程学院 2 15 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (4)
共引文献  (18)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (7)
同被引文献  (19)
二级引证文献  (9)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2010(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2016(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2017(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2018(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
圆周SAR
多航过实测数据
三维成像
BP
CS
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电讯技术
月刊
1001-893X
51-1267/TN
大16开
成都市营康西路85号
62-39
1958
chi
出版文献量(篇)
5911
总下载数(次)
21
论文1v1指导