基于遗传算法的列车自动运行系统的优化研究

• 作者: 刘亚丽 马世伟
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 列车自动运行 列车牵引模型 遗传算法 优化研究
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 理论与算法
• 页码范围: 36-39,43
• 页数: 5页
• 分类号: U26
• 字数: 2780字
• 语种: 中文

摘要

在列车自动运行(automatic train operation,ATO)过程中,为了使列车在保证安全的前提下,能够同时满足精确停车、舒适度高、能耗低等各项控制指标,必须对列车的速度距离曲线进行优化.首先建立了考虑列车特性及线路条件的列车牵引模型及列车速度曲线的多目标模型,在此基础上采用遗传算法对列车自动运行的目标速度曲线进行优化,最后以一段长1000m,有限速要求及坡度变化的线路为例,用MATLAB建立仿真模型对该算法进行仿真验证,仿真结果表明优化之后的速度曲线可以满足上述各项指标,故算法有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马世伟	上海大学机电工程与自动化学院	66	445	10.0	18.0
2	刘亚丽	上海大学机电工程与自动化学院	3	16	2.0	3.0