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摘要:
针对动态输电网络规划过程中需要考虑时间决策量的问题,提出了组合编码方式。组合编码方式将多阶段输电网络规划中的时间决策量隐含在编码中,从而使得多阶段的动态输电网络规划问题能够转换成静态规划问题进行求解。该编码方式满足表现型和基因型的1对1映射,及表现型空间与基因型空间距离上的一致性,从而保证了遗传算法的搜索效率。此外,针对动态输电网络规划的特点,对遗传算法的交叉算子、变异方式、适应度函数、惩罚系数等方面进行了改进,进一步改善了遗传算法求解多阶段输电网络规划问题的性能。以19节点系统为例对算法进行了验证,结果表明能够在较短的进化代数内得到问题的最优解。
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文献信息
篇名 动态输电网络规划的组合编码遗传算法
来源期刊 电力系统保护与控制 学科 工学
关键词 组合编码 遗传算法 算术交叉 分段变异 动态输电网络规划
年,卷(期) 2013,(16) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-6
页数 6页 分类号 TM71
字数 5124字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王淳 南昌大学电气与自动化系 65 869 14.0 27.0
2 高元海 南昌大学电气与自动化系 10 220 5.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
组合编码
遗传算法
算术交叉
分段变异
动态输电网络规划
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统保护与控制
半月刊
1674-3415
41-1401/TM
大16开
河南省许昌市许继大道1706号
36-135
1973
chi
出版文献量(篇)
11393
总下载数(次)
13
总被引数(次)
201041
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