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摘要:
主要研究两相图像分割凸模型的三类快速数值算法.首先,分别针对无约束和有约束的图像分割凸模型分别提出相应的具有O(1/k)阶收敛速率的梯度投影算法,并结合快速迭代收缩算法的加速收敛策略,将所提出的梯度投影算法的收敛速率从O(1/k)阶提高到O(1/k2)阶;其次,基于分块协调下降的思想,对无约束的图像分割凸模型采用Newton法求解,该算法不仅是单调下降的,而且具有二阶收敛性;然后,根据交互式迭代算法的思想,在约束模型的Fenchel原始-对偶形式的基础上,提出了一种通过原始变量和对偶变量交互式混合迭代求解的算法,所提出的算法在求解过程中避免了梯度算子和散度算子作用于未知变量,使得迭代形式更简单;最后,仿真实验表明了这3类算法的有效性和在收敛速率上的优势.
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文献信息
篇名 两相图像变分分割凸松弛模型快速算法
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 图像分割 凸松弛模型 梯度投影算法 分块协调下降 原始-对偶
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 图形图像
研究方向 页码范围 1086-1096
页数 11页 分类号 TP391
字数 9442字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1016.2013.01086
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 江成顺 中南财经政法大学武汉学院 4 7 2.0 2.0
2 汪先超 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
凸松弛模型
梯度投影算法
分块协调下降
原始-对偶
研究起点
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0254-4164
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大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
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