机器视觉技术在谷物外观品质检测研究现状的分析

• 作者: 傅戈雁 海涛
• 来源期刊: 农业装备技术
• 关键词: 机器视觉 谷物 品质检测 应用
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 页码范围: 25-28
• 页数: 4页
• 字数: 3978字
• 语种: 中文

摘要

随着图像处理技术的专业化与计算机硬件成本的下降和计算机速度的提高，机器视觉技术在农产品品质自动检测领域应用已经越来越广泛。为了能充分利用国内外的最新研究成果，从小麦、水稻和玉米3种谷物综述了国内外在利用机器视觉技术进行外观品质检测的研究现状，同时，指出当今国内外研究中存在的问题和对今后研究的进一步展望。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	傅戈雁	苏州大学机电工程学院	109	457	12.0	16.0
2	海涛	苏州大学机电工程学院	1	15	1.0	1.0