基于外部环境的关联规则挖掘

• 作者: 万福才 唐明慧 陈晓
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 关联规则 信任度 经济价值度 潜在价值
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 页码范围: 115-118
• 分类号: TP391
• 字数: 3053字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.jssn.1673-629X.2003.01.029

摘要

传统的关联规则挖掘不能发现具有潜在价值的关联规则,如在挖掘交易数据库时,一些包含新商品的关联规则往往由于其信任度低而被删除,但是外部环境的动态性使得这些规则在某些特定时期对用户有很大的价值性.为了解决这个问题,保留具有潜在价值的关联规则,文中提出了基于外部环境的关联规则数据挖掘方法.在挖掘过程中,重新定义了信任度,并提出经济价值度的概念,根据信任度和经济价值度,可以有效地实现关联规则冗余性大小的排序,保留具有潜在价值的关联规则,适应用户的需求.实验表明,该方法可以有效地保留具有潜在价值的关联规则.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万福才	沈阳大学信息工程学院	20	113	6.0	10.0
2	陈晓	华东交通大学信息工程学院	6	49	4.0	6.0
3	唐明慧	沈阳大学科技中心	1	1	1.0	1.0