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摘要:
传统水文学法计算是利用历史水文资料计算生态径流.小水电的径流量数量级一般较小,直接利用水文学法计算,部分误差较大的历史数据及极限水文年的水文数据会造成计算结果大幅度偏差,给河流生态带来灾难性的破坏,因此需要将这两部分数据筛选并替换.通过线性回归方法对历史水文资料进行预筛选并用线性回归值代替不可信数值点可提高小水电生态径流计算的合理性.通过实例计算,并与最小月均径流过程、河道基本需水年内展布法、逐月频率计算法的计算结果作对比,得到的年内生态径流推荐值可以获得更加平滑的曲线,在削弱极限水情影响方面有着显著的作用,且更加适用于小水电.图6幅,表1个.
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文献信息
篇名 小水电生态径流计算数据预处理方法
来源期刊 小水电 学科
关键词 生态径流 小水电 线性回归 数据筛选
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 农村水电增效扩容改造
研究方向 页码范围 29-32,20
页数 5页 分类号
字数 2855字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵燕伟 136 1987 25.0 40.0
2 王万良 303 3770 29.0 48.0
3 徐新黎 48 725 15.0 25.0
4 周李智 2 14 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
生态径流
小水电
线性回归
数据筛选
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
小水电
双月刊
1007-7642
33-1204/TV
大16开
杭州市学院路122号
1984
chi
出版文献量(篇)
3257
总下载数(次)
0
总被引数(次)
3425
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导