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摘要:
首先对副词“都”分别进行基于规则和基于统计两种方法的用法自动识别研究,并具体分析它们的优点和不足,然后尝试了规则与统计相结合的方法.3种方法的准确率分别为82%,89.62%和98.54%,实验数据表明,采用规则和统计相结合的方法使副词“都”用法的自动识别取得较好的效果.
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文献信息
篇名 副词“都”用法自动识别研究
来源期刊 北京大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 自然语言处理 用法规则 条件随机场 自动识别
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 165-169
页数 5页 分类号 TP391
字数 4860字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 昝红英 郑州大学信息工程学院 58 759 11.0 26.0
2 张静杰 郑州大学信息工程学院 3 17 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
自然语言处理
用法规则
条件随机场
自动识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京大学学报(自然科学版)
双月刊
0479-8023
11-2442/N
16开
北京海淀北京大学校内
2-89
1955
chi
出版文献量(篇)
3152
总下载数(次)
8
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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