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摘要:
本文以NOAA-18(N)AVHRR/3数据,运用通用劈窗技术获得地表温度.首先,利用MODTRAN 4模拟不同地表和大气状况下热红外通道(Ch4,10.3~11.3μm和Ch5,11.5~12.5μm)的星上亮温,并建立模拟数据库.其次,按照地表温度、大气可降水汽含量、地表比辐射率和观测天顶角,对模拟数据库分组,确定出各分组的通用劈窗算法系数.然后,将构建的地表温度反演模型应用到NOAA-18(N)AVHRR/3数据,模型所需的地表比辐射率由NDVI阈值法确定,大气可降水汽含量是利用Li等(2003)提出的一种劈窗的协方差与方差比的方法来估算.反演结果表明:在观测天顶角小于30°或者大气可降水汽含量小于3.5 g/cm2时,地表温度反演的均方根误差小于1.0K;在观测天顶角小于45°并且大气可降水汽含量小于5.5g/cm2情况下,均方根误差小于1.5K.最后,利用美国通量站的实测数据对地表温度反演结果进行了验证,结果表明均方根误差小于1.8K.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 通用劈窗算法的NOAA-18(N)AVHRR/3数据地表温度遥感反演与验证
来源期刊 地球信息科学学报 学科
关键词 通用劈窗算法 AVHRR/3 NOAA-18(N) 地表温度
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 遥感科学与应用技术
研究方向 页码范围 431-439
页数 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1047.2013.00431
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程耀东 兰州交通大学测绘与地理信息学院 57 464 11.0 18.0
2 孙志伟 兰州交通大学测绘与地理信息学院 19 124 7.0 10.0
4 唐伯惠 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室 14 86 4.0 9.0
5 吴骅 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室 10 38 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
通用劈窗算法
AVHRR/3
NOAA-18(N)
地表温度
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地球信息科学学报
月刊
1560-8999
11-5809/P
大16开
北京大屯路甲11号
82-919
1996
chi
出版文献量(篇)
3070
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