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摘要:
研究一种基于C4.5决策树的正常嗓音与甲亢嗓音识别方法,首先提取嗓音的基音频率,并获得与之相关的特征参数,同时与幅度微扰等参数共同组成特征集.采用美国凯益(KAY)公司的麻省眼耳科医院(Massachusetts eye and ear infirmary,MEEI)病理嗓音数据库嗓音数据进行识别,通过实验发现C4.5决策树方法与贝叶斯网络算法及支持向量机算法相比,识别率分别提高9%和15%,达到了84%的识别率.
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文献信息
篇名 基于C4.5决策树的正常与甲亢嗓音识别研究
来源期刊 信息化研究 学科 工学
关键词 病理嗓音 基音频率 基频微扰 振幅微扰 决策树
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 20-23
页数 4页 分类号 TN912
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陶智 80 587 13.0 21.0
2 张晓俊 37 81 6.0 8.0
3 陈莉 21 83 5.0 8.0
4 陶金 7 16 2.0 3.0
5 丁洋 2 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (14)
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研究主题发展历程
节点文献
病理嗓音
基音频率
基频微扰
振幅微扰
决策树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息化研究
双月刊
1674-4888
32-1797/TP
大16开
江苏省南京市
28-251
1975
chi
出版文献量(篇)
4494
总下载数(次)
11
总被引数(次)
24149
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导