基于图像自相似性及字典学习的超分辨率重建算法

• 作者: 陈书贞 魏艳新
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 超分辨率 自相似性 字典学习 非局部相似性 迭代反投影
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 图像与信号处理
• 页码范围: 106-113
• 页数: 8页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 4064字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2013.06.017

摘要

图像超分辨率重建技术在重构图像细节,改善图像视觉效果等方面起着重要作用.为了提高超分辨率图像的重构质量,本文结合图像自身和自然图像库信息进行超分辨率重建.先利用图像在不同尺度的自相似性,形成图像金字塔,只用单幅低分辨率图像进行超分辨率重建;然后利用自然图像库进行字典学习并以初步得到的重建图像作为输入再次处理;在图像后处理时,利用图像非局部相似性和迭代反投影,进一步提高重建效果.实验结果表明,本文的方法与其它几种基于学习的超分辨率算法比较,无论主观视觉效果上还是峰值信噪比上都有明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈书贞	燕山大学信息科学与工程学院	43	533	10.0	22.0
2	魏艳新	燕山大学信息科学与工程学院	1	7	1.0	1.0