CPU和GPU混合平台上的协同联机分析处理

• 作者: 张吉 张宇 张延松
• 来源期刊: 高性能计算技术
• 学科: 工学
• 关键词: OLAP GPU 位图连接索引 多维过滤向量
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 前沿概览
• 页码范围: 1-9
• 页数: 9页
• 分类号: TP311.13
• 语种: 中文

摘要

多核技术的发展表现为两个趋势:一是面向通用领域的多核处理器核数缓慢增长;二是面向数据密集型应用领域的众核协处理器核数迅速增长.当前和未来的联机分析处理表现出数据量大和查询响应延迟短的需求特征,与此相应的数据库服务既需要复杂的数据管理和数据处理能力又需要具备强大的数据吞吐性能和实时分析处理能力.本文提出了GPU上的位图连接索引以及GPU索引连接运算,并以CPU和GPU混合平台为基础,使用协同联机分析处理技术通过将多维数据存储和索引技术等重要的优化技术在CPU内存和GPU内存之间进行分布优化和查询处理优化,以发挥不同处理器的硬件优势,优化GPU内存与CPU内存之间大数据访问延迟,提高混合处理器平台上复杂多维分析处理的综合性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宇		149	617	15.0	21.0
2	张延松		18	97	6.0	9.0
3	张吉		4	0	0.0	0.0