基于数据融合的航空γ能谱特征峰信息提取技术研究

• 作者: 熊超 罗耀耀 花永涛 葛良全
• 来源期刊: 核技术
• 学科: 化学
• 关键词: 航空γ能谱仪 加权最小二乘法 数据融合 方差估计
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 低能加速器技术、射线技术及应用
• 页码范围: 32-35
• 页数: 4页
• 分类号: O657.62|TP391
• 字数: 2805字
• 语种: 中文

摘要

针对航空γ能谱测量仪中多路NaI(T1)探测器中的不同噪声水平,采用加权最小二融合估算法对能谱信息进行提取.该算法通过对NaI(T1)探测器测量的数据进行在线方差学习,及时调整各探测器的权系数.将该方法用于航空能谱仪在标准模型上采集的数据来进行分析,可以看出,其单秒测量得到的误差范围有所改善,测量结果的准确度有所提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	葛良全		335	1967	19.0	25.0
2	花永涛		16	67	5.0	7.0
3	熊超		21	92	4.0	8.0
4	罗耀耀		60	229	8.0	10.0