基于人工神经网络及正交多项式回归分析的H13模具钢热处理工艺研究

• 作者: 周正悦 左秀荣 李勇 王淼辉 陈蕴博
• 来源期刊: 金属热处理
• 学科: 工学
• 关键词: H13钢 热处理工艺 人工神经网络 正交多项式回归 硬度
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 工艺研究
• 页码范围: 5-9
• 分类号: TG161
• 语种: 中文

摘要

用BP人工神经网络、正交多项式回归分析及材料微观分析方法研究了热处理工艺对H13钢硬度的影响.结果表明,BP网络能根据淬火及回火温度精确预测H13钢热处理后的硬度.BP网络及正交多项式回归模型,均能用于研究淬火及回火温度对硬度的影响规律.模型研究结果表明,H13钢热处理时,淬火温度、第一次及第二次回火温度对硬度的影响显著,显著性水平为0.01.经980 ～1 100℃淬火及540 ～ 620℃二次回火,H13钢的硬度在40 ～ 57 HRC范围；在给定的淬火温度下,随回火温度的提高硬度急剧降低,第二次回火温度比第一次回火温度对硬度的影响更大；在给定的回火温度下,淬火温度的增加使二次回火硬度增加约4 HRC；在1040℃淬火时,达到50 ～53 HRC硬度的回火温度区间最大；随淬火温度的提高,达到40 ～49 HRC硬度的回火温度区间减小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈蕴博	机械科学研究总院先进制造技术研究中心及先进成形与装备国家重点实验室	22	158	6.0	11.0
2	李勇	郑州大学物理工程学院材料物理教育部重点实验室	79	242	9.0	13.0
3	左秀荣	郑州大学物理工程学院材料物理教育部重点实验室	74	576	14.0	21.0
5	王淼辉	机械科学研究总院先进制造技术研究中心及先进成形与装备国家重点实验室	13	38	4.0	5.0