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摘要:
运用BP神经网络理论和方法,建立了河南省新乡市百泉泉水流量动态的BP神经网络模型,并与逐步回归模型和灰色模型进行了比较,结果表明:BP神经网络模型的预测值与实测值最为接近,拟合效果明显优于逐步回归模型和灰色模型的拟合效果,三者的相对误差分别为0.961%、10.734%、5.664%。根据三种模型的预测结果,利用周期分析法和补偿开采的观点评价百泉泉域裂隙岩溶地下水可开采资源为3.25 m3/s。
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文献信息
篇名 新乡市百泉泉水流量动态预测与资源评价
来源期刊 人民黄河 学科 地球科学
关键词 BP神经网络 泉水流量预测 水资源评价 百泉 新乡市
年,卷(期) 2013,(12) 所属期刊栏目 水资源?水环境
研究方向 页码范围 71-72,76
页数 3页 分类号 P641.8
字数 2405字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1379.2013.12.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔江利 华北水利水电大学资源与环境学院 28 193 8.0 13.0
2 姜宝良 华北水利水电大学资源与环境学院 14 34 4.0 5.0
3 许来慧 华北水利水电大学资源与环境学院 2 6 1.0 2.0
4 赵贵章 华北水利水电大学资源与环境学院 27 115 6.0 9.0
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