适用于轨道交通供电故障定位的改进二进制粒子群算法

• 作者: 张莉明 房鑫炎 赵时旻 黄天印
• 来源期刊: 城市轨道交通研究
• 学科: 交通运输
• 关键词: 牵引供电系统 故障定位 粒子群算法 交叉操作
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论坛
• 页码范围: 30-33,42
• 页数: 5页
• 分类号: U231.8
• 字数: 4224字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种结合了交叉操作和保留最优解操作的改进二进制粒子群算法,并将其用于轨道交通电网故障定位中.改进后的算法较好地改善了传统粒子群算法易于局部收敛的缺点,并且加快了算法的收敛速度,在城市轨道交通供电系统发生故障时能迅速准确地判断出故障区段.还对轨道交通单端供电系统和多端供电系统故障分别进行了仿真计算,验证了该算法在轨道交通电网故障定位中的可行性,并且验证了算法具有计算速度快、收敛性好和容错性高的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	房鑫炎	上海交通大学电气工程系	84	1277	20.0	33.0
2	赵时旻		34	193	9.0	12.0
3	黄天印		6	18	3.0	4.0
4	张莉明	上海交通大学电气工程系	1	0	0.0	0.0