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摘要:
受多种因素的影响,白天获得的红外星图像信噪比低,且背景通常是不均匀的,为红外星目标的提取造成了极大的困难。通过理论计算,实际白天拍摄的近红外星图信噪比极低,使用一般的滤波方法无法提取出恒星目标,目前常用的形态学方法对于星图像的处理也不甚理想。首先分析背景特性,采用多帧叠加的方法削弱随机噪声,增大信噪比;然后设定阈值对叠加后的星图进行背景消除,得到只含有目标及噪声的图像;最后基于图像的特性,使用改进的SUSAN算子对星图进行目标检测,进而分割出目标,实验证明,与传统方法相比,该方法可较好地分离出恒星目标。
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文献信息
篇名 基于SUSAN算子的白天红外星目标检测
来源期刊 红外技术 学科 工学
关键词 白天红外星图 自适应阈值 子图像 SUSAN算子
年,卷(期) 2013,(9) 所属期刊栏目 图像处理与仿真
研究方向 页码范围 571-574,586
页数 5页 分类号 TP391
字数 3054字 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
白天红外星图
自适应阈值
子图像
SUSAN算子
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
红外技术
月刊
1001-8891
53-1053/TN
大16开
昆明市教场东路31号《红外技术》编辑部
64-26
1979
chi
出版文献量(篇)
3361
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13
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30858
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