基于购物倾向的商品推荐方案研究

• 作者: 李安渝 王树西
• 来源期刊: 集成技术
• 关键词: 购物倾向 商品推荐方案 理论分析 性能评估 XBRL
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 页码范围: 14-20
• 页数: 7页
• 字数: 8737字
• 语种: 中文

摘要

为了提高商品推荐系统的性能，从理解B2C电子商务平台客户的购物倾向角度出发，进行实时的商品推荐。本文总结归纳了B2C电子商务平台的主要商品推荐位，以及如何基于商品信息建立商品标签，如何判别商品的相似性、相同性。在上述工作的基础上，重点论述了基于客户购物倾向的实时的商品推荐方案。本文对已有工作进行了深入对比和分析，对提出的方案进行了必要的理论分析和性能评估。并从XBRL的技术角度，对商品推荐方案进行了改进。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李安渝		73	373	8.0	18.0
2	王树西		11	260	3.0	11.0