模糊融合技术在电机故障诊断中的应用

• 作者: 朱朝鹏 王瑞欣 郝伟 郝旺身
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 电机 模糊融合 故障诊断 多传感器
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 故障·诊断
• 页码范围: 300-302
• 页数: 3页
• 分类号: TH17
• 字数: 2070字
• 语种: 中文

摘要

电机运行及故障有着复杂的物理(机、磁和电)演变历程,而传统的诊断方式是基于单参数特征,存在很大的不确定性.针对电机故障诊断系统中的多种状态监测与诊断技术,利用模糊信息融合原理实现对电机运行状态及故障的全参数综合评价,从而提高故障诊断的快速性与准确性.通过实例分析表明该诊断模型的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝伟	郑州大学振动工程研究所	61	651	16.0	23.0
2	郝旺身	郑州大学振动工程研究所	32	203	8.0	12.0
3	朱朝鹏	郑州大学振动工程研究所	2	7	2.0	2.0
4	王瑞欣	郑州大学振动工程研究所	2	5	2.0	2.0