基于强化学习算法的双馈感应风力发电机自校正控制

• 作者: 余涛 唐捷 李靖 王克英
• 来源期刊: 微特电机
• 学科: 工学
• 关键词: 风力发电 双馈感应发电机 强化学习 Q学习算法 自校正控制
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 驱动控制
• 页码范围: 52-55
• 页数: 4页
• 分类号: TM315
• 字数: 3828字
• 语种: 中文

摘要

针对双馈感应风力发电系统结构复杂,受参数变化和外部干扰较显著,具有非线性、时变、强耦合的特点,在传统矢量控制的基础上,提出一种基于强化学习的自校正控制方法.引入Q学习算法作为强化学习核心算法,快速自动地在线优化PI控制器的输出.基于MATLAB/Simulink环境,在风速低于额定风速时对系统进行仿真,结果表明,引入强化学习自校正控制后,保持了原系统最大风能捕获的能力,同时改善了其动态性能,增强了鲁棒性和自适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余涛		165	1484	19.0	31.0
2	王克英		45	826	14.0	28.0
3	唐捷		19	153	9.0	12.0
4	李靖		10	52	4.0	7.0