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摘要:
梯级水电站的优化调度是一个具有复杂约束条件的大型动态非线性优化问题,运用标准线性粒子群算法求解有易陷入局部最优的特点.针对这个问题对惯性权重的更新策略进行改进,减弱了典型线性寻优的局限性,得到更优的优化结果.以恩施芭蕉河梯级水电站丰水期为例,建立以周期发电量最大为目标函数的梯级水电站的短期优化调度模型,运用粒子群优化算法对其进行求解,得到了较好的梯级水电站优化调度结果.
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文献信息
篇名 基于改进粒子群算法的梯级水电站优化调度
来源期刊 陕西电力 学科 工学
关键词 梯级水电站 优化调度 粒子群算法 改进惯性权重
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 电网技术
研究方向 页码范围 48-51,56
页数 5页 分类号 TV697.11
字数 4313字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑丹 武汉大学电气工程学院 22 273 9.0 16.0
2 袁中祥 2 4 1.0 2.0
3 欧阳俊 1 4 1.0 1.0
4 贺忠尉 1 4 1.0 1.0
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节点文献
梯级水电站
优化调度
粒子群算法
改进惯性权重
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期刊影响力
智慧电力
月刊
2096-4145
61-1512/TM
大16开
西安市柿园路218号
52-185
1973
chi
出版文献量(篇)
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22005
论文1v1指导