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摘要:
以2012年4月20日在蒙古国发生的特大草原火为例,用HJ-1B卫星CCD影像数据作为数据源,采用支持向量机分类方法提取火烧迹地,再用目视解译数据进行精度验证,总精度达到82.71%,Kappa系数为0.6668,达到高度一致水平.对灾前的植被指数进行分析后,发现NDVI值小于0.1的比例为0.46%,大于0.1的比例为99.54%,因此能够判定当NDVI值大于0.1时,发生和蔓延草原火的概率较高.
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遥感影像提取森林火灾可燃物蓄积量模型的建立1)
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可燃物蓄积量
森林火灾
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于HJ-1B卫星数据的草原火烧迹地提取及灾前可燃物特征分析
来源期刊 灾害学 学科 地球科学
关键词 HJ-1B卫星 火烧迹地 支持向量机 草地可燃物
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 理论·思路与争鸣
研究方向 页码范围 32-35
页数 4页 分类号 X4
字数 3399字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张继权 东北师范大学城市与环境科学学院东北师范大学自然灾害研究所 92 1795 22.0 40.0
2 陈鹏 东北师范大学城市与环境科学学院东北师范大学自然灾害研究所 41 886 15.0 29.0
3 刘兴朋 东北师范大学城市与环境科学学院东北师范大学自然灾害研究所 25 541 12.0 23.0
4 刘晓静 东北师范大学城市与环境科学学院东北师范大学自然灾害研究所 6 30 4.0 5.0
5 包玉龙 东北师范大学城市与环境科学学院东北师范大学自然灾害研究所 7 51 5.0 7.0
6 张琪 13 92 4.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
HJ-1B卫星
火烧迹地
支持向量机
草地可燃物
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
灾害学
季刊
1000-811X
61-1097/P
大16开
西安市边家村水文巷4号
1986
chi
出版文献量(篇)
3074
总下载数(次)
2
总被引数(次)
35785
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导