基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
鉴于不同人足底的尺寸和压力分布的不同,提出了一种基于压力中心点距离的步态触觉特征识别算法,通过对足底脚趾区、前脚掌区和后脚掌区的划分及其压力中心点的标记,计算不同区域压力中心点间的欧氏距离以获取相应足底压力的特征表示,从而实现人的身份识别.论文基于该特征结合支持向量机(support vector machine,SVM)分类器对真实数据进行了人的身份识别,实验结果验证了该算法的有效性.
推荐文章
基于特征融合的步态识别算法研究
生物特征识别
步态识别
特征融合
权重
傅里叶描述子
基于区域特征的步态识别
步态识别
特征提取
K近邻分类器
一种轮廓变化图像小波矩的步态识别
步态识别
运动历史图像
小波矩
一种基于低维足底压力特征的静态步态聚类算法
身份识别
静态数据
足底压力
非负矩阵分解
模糊C-均值算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种步态触觉特征识别算法
来源期刊 安徽大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 步态 特征提别 识别 支持向量机
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 计算机科学与技术
研究方向 页码范围 32-36
页数 5页 分类号 TP18
字数 3455字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2162.2013.05.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王年 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 93 1089 17.0 29.0
2 鲍文霞 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 56 472 11.0 20.0
3 王琨 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 1 7 1.0 1.0
4 苏亮亮 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 9 26 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (29)
共引文献  (34)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (7)
同被引文献  (20)
二级引证文献  (24)
1980(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
1998(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2016(7)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(4)
2017(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2018(7)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(6)
2019(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
步态
特征提别
识别
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2162
34-1063/N
大16开
安徽省合肥市
26-39
1960
chi
出版文献量(篇)
2368
总下载数(次)
6
总被引数(次)
11731
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导