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摘要:
基于CCD的火焰图像监控技术是锅炉燃烧控制的研究热点,该方法的关键环节是获取清晰可靠的火焰彩色图像.针对这一需求,本文采用小波分析双阈值法对火焰彩色图像进行增强,首先将彩色图像分解成RGB三个二维信号,再分别对其进行小波变换,将得到的小波系数采用双阈值法进行提升和缩小以达到增强和去噪的目的,再进行小波重构,之后将新的RGB二维信号重新组合得到增强后的彩色火焰图像.实验表明:采用该方法增强后,图像层次感较强,细节突出,火焰各燃烧区域区分明显;二维温度场测量精度提高了0.62%,绝对误差降低了5.3℃,有利于改善整个锅炉燃烧系统的控制性能.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于小波分析的双阈值火焰彩色图像增强方法
来源期刊 光电工程 学科 工学
关键词 彩色图像增强 小波分析 双阈值 温度场
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 图像与信号处理
研究方向 页码范围 91-96
页数 6页 分类号 TN201
字数 4039字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-501X.2013.06.015
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
彩色图像增强
小波分析
双阈值
温度场
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电工程
月刊
1003-501X
51-1346/O4
大16开
四川省成都市双流350信箱
1974
chi
出版文献量(篇)
4776
总下载数(次)
5
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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