人工神经网络非线性背景下物联网技术社区时序预测的应用研究

• 作者: 葛莉
• 来源期刊: 激光杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 物联网技术社区时序数据 预测
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 光通信与网络
• 页码范围: 53-54
• 页数: 2页
• 分类号: TN248.1
• 字数: 3555字
• 语种: 中文

摘要

提社区时序数据建模是世界各国的学者研究的新型热点课题，人工神经网络环境下复杂非线性物联网技术社区时序数据系统得到了海量实践的应用。本课题对非线性物联网技术社区时序数据预测神经网络中存在的几个瓶颈进行分析探讨，基于提出人工神经网络非线性视角下物联网技术社区时序数据预测中的应用研究来优化预测神经网络环境下中的瓶颈。因此，通过人工神经网络社区数据的仿真实验表明该算法的高效性和实用性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	葛莉		14	16	2.0	3.0