数据库与 MapReduce 融合的大数据管理技术探索

• 作者: 张延松
• 来源期刊: 科研信息化技术与应用
• 关键词: 大数据 Key/value存储 MapReduce 大数据仓库
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 技 术
• 页码范围: 19-29
• 页数: 11页
• 字数: 11221字
• 语种: 中文

摘要

大数据管理是随着时代和技术发展而提出和演化的命题。随着大数据从传统的结构化数据向无结构化数据的转移，Key/value 存储、NoSQL、MapReduce 等技术成为数据库技术之外大数据管理的多样化手段。MapReduce 以其开放性成为当前大数据的代表技术，在大数据应用中，如何让MapReduce 与数据库高效协同，发挥各自的技术优势和平台优势，提供高性能、高可扩展性、高可用性的大数据服务平台成为重要的研究课题。本文讨论在大数据存储、管理与服务主题上的观点和技术路线，探索将MapReduce作为数据库新的应用与开发平台的可行性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张延松		18	97	6.0	9.0