基于 GRNN 网络的苏州市水资源承载能力评价

• 作者: 刘蕊蕊 常娜 张杰 李莉会 翟梦恩 许丹 陆宝宏
• 来源期刊: 水资源保护
• 学科: 工学
• 关键词: 水资源承载能力 广义回归神经网络 指标体系 苏州市
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 页码范围: 43-47
• 分类号: TV213
• 字数: 3629字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.10046933.2013.02.009

摘要

基于最严格的水资源管理制度和水资源承载能力的内涵,重新确定水资源承载能力评价的指标体系,构建广义回归神经网络(GRNN)水资源承载能力评价模型,应用于苏州市水资源承载能力评价,并将评价结果与采用模糊综合评价的结果进行比较.结果表明:两种评价结果相符;结合用水总量控制、用水效率控制和限制纳污所建立的指标体系更加科学、更加符合经济社会的发展需求;苏州市水资源承载能力状况由2004年之前的较低水平逐渐恢复,这种变化与苏州市经济增长模式的转变和产业结构的调整密切相关.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆宝宏	河海大学水文水资源学院	56	468	12.0	18.0
2	许丹	河海大学水文水资源学院	8	34	3.0	5.0
3	刘蕊蕊	河海大学水文水资源学院	10	53	4.0	7.0
4	张杰	河海大学水文水资源学院	41	138	8.0	10.0
5	常娜	河海大学水文水资源学院	7	30	3.0	5.0
6	翟梦恩	河海大学水文水资源学院	6	28	3.0	5.0
7	李莉会	河海大学水文水资源学院	7	30	3.0	5.0