个性化远程医疗监护系统研究

• 作者: 娄梦茜 孙知信 董振江 谢怡 邓硕
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 远程医疗监护系统 支持向量机 个人生理模型
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 页码范围: 172-176
• 分类号: TP39
• 字数: 4283字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2013.05.044

摘要

文中的研究目的是针对当前医疗监护系统不能个性化地反映监护对象身体状况变化等问题,提出一种个性化家庭远程医疗监护系统,对不同年龄、性别、体质的监护对象建立因人而异的监护报警模型.文中的研究方法为通过实时采集人体的体温、心率、血压和血氧饱和度等生理数据,利用支持向量机建立监护对象的生理模型进行诊断.结果显示该模型准确地反映监护对象的身体状况,自动识别出因为传感器误差和监护对象移动所产生的错误报警,同时准确判断出由于生理异常而产生的报警,提高医疗监护系统的诊断效率和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙知信	南京邮电大学宽带无线通信与传感网教育部重点实验室	169	1816	21.0	34.0
2	娄梦茜	南京邮电大学宽带无线通信与传感网教育部重点实验室	5	39	3.0	5.0
3	邓硕		4	24	3.0	4.0
4	董振江		27	235	9.0	14.0
5	谢怡	南京邮电大学宽带无线通信与传感网教育部重点实验室	3	18	3.0	3.0