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摘要:
目的 将改进的Kriging优化算法引入支架-球囊系统的优化设计,从而给其配以适当长度的球囊,使支架能够沿轴向扩张均匀.方法 基于有限元计算结果,采用与拉丁超立方(latin hypercube sampling,LHS)抽样方法、期望提高(expected improvement,EI)函数相结合的Kriging优化算法,以减小支架扩张时的狗骨头效应为目的,对球囊长度进行优化设计.结果 Kriging代理模型能近似建立支架狗骨头率与球囊长度间的函数关系,来替代高成本的计算.LHS抽样方法可以确保产生的样本点代表向量空间的所有部分.EI函数能有效地用于平衡搜索,从而找到最优解.优化长度的球囊可以使支架均匀扩张.结论 该优化算法能有效地应用于支架-球囊系统的优化设计.
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文献信息
篇名 基于代理模型技术的支架—球囊系统优化设计
来源期刊 医用生物力学 学科 医学
关键词 支架 有限元分析 Kriging代理模型 期望提高函数 优化
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 210-215
页数 6页 分类号 R318.01
字数 3877字 语种 中文
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高月华 大连交通大学交通运输工程学院 19 59 4.0 7.0
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支架
有限元分析
Kriging代理模型
期望提高函数
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研究起点
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期刊影响力
医用生物力学
双月刊
1004-7220
31-1624/R
大16开
上海制造局路639号
4-633
1986
chi
出版文献量(篇)
2135
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2
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