用于MR图像非局域均值去噪的边缘增强策略

• 作者: 严序 刘薇 周敏雄 徐凌 杨光
• 来源期刊: 波谱学杂志
• 学科: 物理学
• 关键词: 磁共振成像 图像增强 多分辨增强 边缘算子 非局域均值 图像去噪
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 183-193
• 页数: 11页
• 分类号: O482.53
• 字数: 1142字
• 语种: 中文

摘要

非局域均值(NLM)滤波有很好的去噪效果并已成功地应用于磁共振图像的去噪中,但与所有去噪方法相同,总是会在一定程度上模糊图像细节.该文提出将从原始图像中提取出来的高频信息与NLM去噪图像相融合,来还原在去噪过程中丢失的细节.首先利用一种基于拉普拉斯金字塔的多分辨率方法,从原始图像中提取出包含丰富的边缘信息的高频组分.然后利用作者提出的一种新的基于SUSAN算子的边缘检测算子产生一幅连续的边缘图,并利用该边缘图将高频组分与NLM方法去噪的图像相融合.该方法在图像的平滑区域取得了良好的去噪效果,同时可以保留甚至增强图像的细节.同时,该方法对图像的增强不会导致增强图像中常见的伪影.