基于CPU—GPU协同处理的DSM粗差探测方法研究

• 作者: 刘克江 戴晨光 王永斌 莫德林
• 来源期刊: 测绘科学与工程
• 学科: 地球科学
• 关键词: DSM 虚拟格网 粗差探测 GPU
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 页码范围: 42-46
• 页数: 5页
• 分类号: P231

摘要

DSM粗差探测是高精度DSM数据生产中的关键技术环节，本文针对影像匹配自动生成的DSM数据，设计了一种基于虚拟格网的DSM数据粗差探测CPU—GPU协同并行处理算法。该算法首先在CPU上统计高程频数，其次在GPU上剔除高程频数低的点，再利用未剔除点在CPU上统计每个虚拟格网所包含的点数以及这些点的高程值之和，最后在GPU上进行阈值的计算和剔除粗差点。实验结果表明：该算法粗差探测准确率高，且与CPU算法相比，执行效率显著提升，可满足实时处理的要求。