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摘要:
对现有动态模糊分类分级算法进行了分析,在轨道交通线网突发事件分类分级模型的基础上,利用层次分析和模糊决策相结合的方法,提出了一种适于地铁路网应急事件的动态模糊分类分级方法.该方法使用自学习的思想,主要包括确定关键因素综合模糊权重、动态获取关键因素值并分类分级,以及利用状态转移概率矩阵进行动态分类分级预测三部分,实现了应急事件的动态分类分级.最后给出了案例应用.
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文献信息
篇名 一种地铁路网应急事件分类分级方法
来源期刊 城市轨道交通研究 学科 经济
关键词 地铁路网 应急事件 分类分级
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 学术论坛
研究方向 页码范围 21-25
页数 5页 分类号 F530.7
字数 2617字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王晓明 兰州交通大学光电技术与智能控制教育部重点实验室 46 467 13.0 19.0
2 党建武 兰州交通大学光电技术与智能控制教育部重点实验室 205 1363 18.0 23.0
3 韩泉叶 陕西广播电视大学计算机与信息管理教学部 15 61 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
地铁路网
应急事件
分类分级
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
城市轨道交通研究
月刊
1007-869X
31-1749/U
大16开
上海市真南路500号同济大学沪西校区
4-621
1998
chi
出版文献量(篇)
7709
总下载数(次)
51
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