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摘要:
在B3LYP/6-31G*水平上采用高斯09全优化计算了50个P450 1A2抑制剂的量子化学参数,应用基于预测的模型变量选择方法(VSMP)选择描述子最佳子集,建立了最高轨道占有能(EHOMO)和分子体积(k)与萘、内酯衍生物及其他化合物对细胞色素氧化酶P450 1A2抑制剂的两变量线性QSAR模型,结果表明:所选的2个分子结构描述符与50个抑制剂的活性之间具有很强的线性关系(相关系数r2=0.907 0)和内部预测能力(留多法交叉验证相关系数q2 =0.751 7).同时,将50个化合物分成奇数集和偶数集各自进行筛选建模,并彼此进行外部预测,对全部样本集、奇数集和偶数集样本模型进行了y-Randomization检验,结果表明描述符EHOMO和Vm建立的模型均非常稳定并具有很高的预测能力.
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文献信息
篇名 基于密度泛函理论的细胞色素P450 1A2抑制剂的定量构效关系
来源期刊 桂林理工大学学报 学科 医学
关键词 细胞色素P450 1A2 抑制剂 定量结构-活性相关 密度泛函理论(DFT) VSMP
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 材料科学与应用化学
研究方向 页码范围 99-106
页数 8页 分类号 R91
字数 4734字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-9057.2013.01.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 易忠胜 桂林理工大学化学与生物工程学院 41 84 4.0 6.0
2 莫凌云 桂林理工大学化学与生物工程学院 21 63 5.0 6.0
3 刘红艳 桂林理工大学化学与生物工程学院 24 48 4.0 6.0
4 叶廷文 桂林理工大学化学与生物工程学院 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
细胞色素P450 1A2
抑制剂
定量结构-活性相关
密度泛函理论(DFT)
VSMP
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
桂林理工大学学报
季刊
1674-9057
45-1375/N
16开
广西桂林市建干路12号
48-7
1981
chi
出版文献量(篇)
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