基于场景的红外非均匀性校正算法对比研究

• 作者: 张学峰 樊养余 王巍 陈宝国
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 红外焦平面阵列 非均匀性校正 时域高通滤波算法 神经网络算法 恒定统计量算法 空中场景 地面场景 算法仿真
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 560-566
• 页数: 7页
• 分类号: TN215
• 字数: 4825字
• 语种: 中文

摘要

红外技术发展到今天，红外凝视焦平面探测器阵列性能高、使用简单，从而成为红外系统的主流。但是，红外探测器的工艺和技术生产不出像可见光 CCD 那样均匀的红外器件，红外探测器阵列的非均匀性一直是红外凝视探测器的主要缺陷。人们开发了多种非均匀性校正算法，尤其是基于场景的自适应算法，极大地弥补了探测器的非均匀性缺陷。但是到目前为止，各种算法都有一定的局限性，尚不能彻底解决非均匀性问题。针对目前常用的几种非均匀性校正算法，包括时域高通滤波算法、神经网络算法、恒定统计量算法等，在天空、地面等不同场景条件下进行了仿真测试，对算法的实施效果进行了对比分析。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊养余	西北工业大学电子信息学院	212	1698	20.0	32.0
2	王巍		15	76	5.0	8.0
4	陈宝国		18	207	7.0	14.0
10	张学峰		10	90	5.0	9.0