一种基于LCS的微博相似页面检测方法

• 作者: 张宗福
• 来源期刊: 集成技术
• 关键词: LCS 相似性检测 相似性度量 微博页面
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 页码范围: 4-8
• 页数: 5页
• 字数: 4432字
• 语种: 中文

摘要

微博是基于关系的信息分享、传播以及获取的平台，是网络舆情发起的源头、信息传播的重要阵地。微博便捷的转发操作，使得大量相同或相似的微博页面在微博空间内迅速传播。对微博相似页面进行检测，对于减轻用户浏览负担和提高网络舆情分析的效率有着重要的意义。本文针对微博相似页面提出了一种基于LCS的微博相似页面检测方法：首先计算可能相似的微博页面文档子集，其次计算其LCS并提取可信部分，最终检测出微博相似页面。实验表明，这一方法能准确、高效地检测出微博数据中的相似页面。

作者信息

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1	张宗福		2	0	0.0	0.0