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摘要:
提研究基于认知多址接入信道(C -MAC )的光纤无线通信(ROF )接入网络在发射功率以及干扰温度约束下的系统加权总容量(Weighted -Sum Rate)最大化问题。由单入多出(SIMO)模型的特殊算法作为切入点,通过部分对偶分解技术,松弛干扰温度约束,将原始问题分解为较易处理的子问题;另外针对文献〔13〕所提方法的不足,提出一种适用于多入多出(MIMO )天线系统的迭代注水算法以求解最大系统加权容量。最后通过仿真表明算法的有效性。
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迭代注水
干扰温度
部分对偶分解
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农村
接入网
技术
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 ROF接入网络认知MAC信道最优迭代注水算法研究
来源期刊 激光杂志 学科 工学
关键词 认知无线电 光纤无线通信 多址接入信道 系统加权总容量最大化 干扰温度 迭代注水
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 光通信与网络
研究方向 页码范围 49-52
页数 4页 分类号 TN92
字数 5203字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘伟平 暨南大学电子工程系 114 960 17.0 25.0
2 钟捷 暨南大学电子工程系 1 2 1.0 1.0
3 杨亮 广东工业大学信息工程学院 12 64 5.0 7.0
4 杜戈 8 10 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
认知无线电
光纤无线通信
多址接入信道
系统加权总容量最大化
干扰温度
迭代注水
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
激光杂志
月刊
0253-2743
50-1085/TN
大16开
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78-9
1975
chi
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