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摘要:
在物联网环境下对重点车辆进行监管,需要针对海量数据的安全问题制定有效的管理方法.为构建平台数据安全保障机制,本文对海量数据安全保障关键技术进行研究.首先,通过制定平台标准化体系完成异构网络数据的安全交换.然后,结合分布式处理技术提出基于Hadoop的重点车辆信息管理模型,使海量数据可以高效存储与处理.再次,基于地图匹配算法和时态GIS技术实现对业务数据真实性检验.最后为监控平台提供安全、可靠、真实的数据支撑.
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文献信息
篇名 重点车辆监控平台海量数据安全保障关键技术
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 重点车辆信息管理模型 物联网 海量数据 安全保障机制 异构网络
年,卷(期) 2013,(10) 所属期刊栏目 数据库
研究方向 页码范围 117-120
页数 4页 分类号 TP309.2
字数 3642字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2013.10.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程智锋 中山大学工学院智能交通研究中心 14 62 4.0 7.0
2 聂佩林 佛山科学技术学院环境与土木建筑学院 8 40 4.0 6.0
3 詹承志 中山大学工学院智能交通研究中心 9 29 3.0 4.0
4 赵力萱 广东警官学院治安系交通管理学教研室 11 37 4.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
重点车辆信息管理模型
物联网
海量数据
安全保障机制
异构网络
研究起点
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研究分支
研究去脉
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期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
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