危化品货物在途安全状态模糊识别方法研究

• 作者: 刘湘 吕植勇 张琴兰
• 来源期刊: 交通信息与安全
• 学科: 交通运输
• 关键词: 危化品 模糊识别 神经网络
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 交通安全
• 页码范围: 136-139
• 页数: 4页
• 分类号: U49
• 字数: 3105字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn1674-4861.2013.06.026

摘要

通过探究危化品货物在途安全状态的影响因素,确定了危化品货物在途安全状态识别的输人量,并制订了模糊识别规则,从而实现了危化品货物在途安全状态的辨识,采用神经网络进行验证,表明该方法能有效地对危化品货物在途安全状态进行分类,具有良好的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕植勇	武汉理工大学智能交通系统研究中心	28	274	8.0	16.0
3	张琴兰	武汉理工大学智能交通系统研究中心	2	8	2.0	2.0
7	刘湘	武汉理工大学智能交通系统研究中心	2	8	2.0	2.0