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摘要:
ASIFT算法是一种具备完全的仿射和尺度不变性的特征提取算法.但其存在一定的不足,如计算量大、匹配效率低、易出现重复特征等.针对这些不足,本文提出了一种改进的算法.该算法首先对多仿射造成的畸变图像进行模拟获得模拟图像,然后对模拟图像构建高斯阶梯(Zoser)图像金字塔,由24邻域极值点构成特征点,并确定特征点的尺度和方向,最后利用RANSAC算法剔除误匹配特征点对.通过对遥感图像匹配实验证明该算法效率较高,并能够适用于实时性要求较高的系统.
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文献信息
篇名 基于改进ASIFT算法的遥感图像匹配
来源期刊 四川大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像匹配 ASIFT算法 Zoser图像金字塔 遥感图像
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 电子信息科学
研究方向 页码范围 998-1004
页数 7页 分类号 TP391
字数 4427字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0490-6756.2013.05.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何小海 四川大学电子信息学院 395 2334 21.0 30.0
2 吴炜 四川大学电子信息学院 82 916 17.0 25.0
3 雷翔 四川大学电子信息学院 5 13 2.0 3.0
4 薛艳华 四川大学电子信息学院 1 8 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像匹配
ASIFT算法
Zoser图像金字塔
遥感图像
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川大学学报(自然科学版)
双月刊
0490-6756
51-1595/N
大16开
成都市九眼桥望江路29号
62-127
1955
chi
出版文献量(篇)
5772
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10
总被引数(次)
25503
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