双馈风力发电机参数分步辨识及观测量的选择

• 作者: 刘永康 吴峰 徐倩 潘学萍 金宇清 鞠平
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 观测量 扰动 双馈风力发电机 轨迹灵敏度 参数辨识 全局最优位置变异粒子群优化算法
• 年，卷（期）: 2013,（13）
• 所属期刊栏目: 大规模间歇式电源并网与大容量储能系统
• 页码范围: 116-126,前插15
• 页数: 12页
• 分类号: TM614
• 字数: 6784字
• 语种: 中文

摘要

参数辨识依赖于激励信号与观测量的选择.该文根据观测量的模式增量计算,确定系统动态在不同观测量上的可观性,据此选择观测量.根据不同扰动激发出的系统主导动态,确定在该扰动下的重要参数.采用分步辨识思路,先根据电网侧故障辨识双馈风力发电机电气部分参数,再基于输入侧风速变化辨识机械部分各参数.辨识方法采用全局最优位置变异粒子群算法,仿真算例验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴峰	河海大学能源与电气学院	69	1565	17.0	39.0
2	金宇清	河海大学能源与电气学院	36	621	15.0	24.0
3	鞠平	河海大学能源与电气学院	202	4909	37.0	62.0
4	潘学萍	河海大学能源与电气学院	52	652	14.0	24.0
5	徐倩	河海大学能源与电气学院	5	71	3.0	5.0
6	刘永康	河海大学能源与电气学院	2	35	2.0	2.0