基于本体的电能质量监测信息智能检索模型

• 作者: 张逸 杨洪耕 谢康 黄静
• 来源期刊: 电工电能新技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电能质量 本体 智能检索 模糊综合评估
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 新技术应用
• 页码范围: 108-112
• 页数: 5页
• 分类号: TM727|TM391
• 字数: 3427字
• 语种: 中文

摘要

针对目前国内外电能质量监测系统普遍采用基于目录查询的传统检索方式,难以满足用户快速、高效、个性化的从海量监测数据中检索有用信息来从不同侧面评估电能质量,检索结果也难以反映电能质量各指标间相互影响的问题,提出了一种基于本体的电能质量监测信息智能检索模型的设计思路；探讨了该智能检索模型的本体关系及构建方法、体系结构和检索流程,并以模糊综合评估方法为例,说明了本智能检索模型的实现过程与关键步骤.该文所提出的智能检索模型设计思路对实际电能质量监测信息智能检索系统的实现具有一定的指导意义和工程实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨洪耕	四川大学电气信息学院	298	4720	34.0	55.0
2	黄静	四川大学电气信息学院	122	711	15.0	19.0
3	张逸	四川大学电气信息学院	9	111	6.0	9.0
4	谢康	四川大学电气信息学院	2	11	2.0	2.0