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摘要:
针对某大坝变形影响因子多的情况,给出了一种基于灰色关联分析下卡尔曼滤波的新算法.以某大坝的水平变形为例,通过灰色关联分析讨论各影响因子的关联度并建立灰关联卡尔曼滤波模型,与普通卡尔曼滤波模型进行了对比分析,结果表明:灰关联Kalman滤波模型的综合精度较高,能够提供更准确的预报结果,对大坝变形分析研究有一定意义.
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文献信息
篇名 灰关联Kalman滤波的大坝变形分析模型
来源期刊 桂林理工大学学报 学科 地球科学
关键词 大坝变形 卡尔曼滤波 灰色关联分析
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 测绘科学
研究方向 页码范围 95-98
页数 4页 分类号 P228.41|P207
字数 2653字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-9057.2013.01.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 文鸿雁 桂林理工大学测绘地理信息学院 42 200 9.0 11.0
5 周吕 桂林理工大学测绘地理信息学院 23 120 8.0 10.0
9 韩亚坤 桂林理工大学测绘地理信息学院 5 30 4.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
大坝变形
卡尔曼滤波
灰色关联分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
桂林理工大学学报
季刊
1674-9057
45-1375/N
16开
广西桂林市建干路12号
48-7
1981
chi
出版文献量(篇)
2706
总下载数(次)
1
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16310
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