基于Web数据挖掘的聚类分析算法研究

• 作者: 武雪芳 王志娟 王茜
• 来源期刊: 信息通信
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 Web数据挖掘 聚类分析 聚类算法
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 24-24
• 页数: 1页
• 分类号: TP309
• 字数: 1840字
• 语种: 中文

摘要

聚类分析是数据挖掘中一个重要的应用领域，是一种数据划分或分组处理的重要手段和方法。聚类分析算法是Web数据挖掘中的一项关键技术，对于降低储存数据的规模，去除无用的数据信息起到突出的作用，因此它成为了一种广泛使用的数据处理方式。文章介绍了Web数据挖掘的概念、分类以及常用的实现技术，并对Web数据挖掘进行了探讨和分析，最后讨论了聚类分析算法在We b数据挖掘中的应用。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王茜		28	117	6.0	10.0
2	武雪芳		14	39	4.0	5.0
3	王志娟		34	40	4.0	5.0