结合边界和区域的水平集超声图像分割算法

• 作者: 潘正勇 祁永梅 赵杰
• 来源期刊: 激光杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 正则化的水平集演化模型 变分水平集 改进的四阶偏微分方程 超声图像
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 光全息与信息处理
• 页码范围: 46-48
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3669字
• 语种: 中文

摘要

提针对距离正则化的水平集演化（DRLSE）模型难以处理弱边缘图像、初始轮廓敏感以及曲线演化方向单一等问题，提出一种结合边缘和区域信息的变分水平集超声图像分割模型。该模型采用改进的四阶偏微分方程进行滤波，实现在去除噪声的同时保护图像边缘信息；构造了自适应加权系数，实现曲线自适应地向内或者向外演化；引入CV模型的外部能量项，将图像的边缘信息和区域信息相结合，提高了全局分割能力。实验结果表明：该方法在分割超声图像时，具有演化结果稳定，边缘定位准确的特点，可以较好地提取超声图像中的目标。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵杰	河北大学电子信息工程学院	42	183	7.0	10.0
2	祁永梅	河北大学电子信息工程学院	4	42	3.0	4.0
3	潘正勇	河北大学电子信息工程学院	5	38	4.0	5.0