BP神经网络在故障字典快速定位中的应用

• 作者: 孟亚峰 朱赛 韩春辉
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 子故障字典 BP神经网络 故障搜索 二叉树
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 自控理论及应用
• 页码范围: 11-15
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文

摘要

故障字典法是一种很实用的故障诊断方法,但对于大规模、复杂电路,故障字典庞大,故障搜索速度影响了实时诊断效率.提出一种将规模较大故障字典分解为多个子故障字典,采用BP神经网络组织其搜索索引的方法.该方法利用BP神经网络能够精确描述输入数据与目标数据之间的映射关系的能力,组织多个BP神经网络组成多层的二叉树索引结构.通过该索引,大大缩小了故障查找范围,提高了搜索速度,提高了实时诊断的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩春辉	军械工程学院电子与光学工程系	17	102	5.0	9.0
2	孟亚峰	军械工程学院电子与光学工程系	56	260	8.0	10.0
3	朱赛	军械工程学院电子与光学工程系	25	101	6.0	7.0