改进的语音子带清浊音参数量化算法

• 作者: 庞亮 张翼鹏 郑静华 陈亮
• 来源期刊: 军事通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 混合激励线性预测 子带清浊音 联合矢量量化 语音音质客观评估
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 新技术介绍
• 页码范围: 49-53
• 页数: 5页
• 分类号: TN912.3
• 语种: 中文

摘要

混合激励线性预测(MELP)算法中,每帧5维的子带清浊音参数对于提高合成语音的自然度有着重要作用,但其每帧5 bit的编码效率给语音的极低速编码带来了困难.文章将MELP的3帧联合构成一个超级帧,对15维的子带清浊音参数进行矢量量化.通过清浊音信息的统计,并利用失真测度d进行码本的优化设计,实现了每个超级帧用3 bit对15维矢量的高效量化.仿真结果表明,文中算法对子带清浊音参数编码后,合成语音仍然保持了良好的可懂度和自然度,可有效应用于600 bps以下极低速语音编码算法中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈亮	解放军理工大学通信工程学院	61	411	12.0	17.0
2	郑静华	海军陆战学院模拟训练中心	6	0	0.0	0.0
3	张翼鹏	南京炮兵学院作战实验中心	8	10	2.0	3.0
4	庞亮		4	3	1.0	1.0