一种基于衰减-时延聚类估计的欠定语音盲分离算法

• 作者: 代勇 周宁 夏秀渝 陈林
• 来源期刊: 四川大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏性 势函数 欠定盲分离 分段聚类
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 电子信息科学
• 页码范围: 991-997
• 页数: 7页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 4812字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0490-6756.2013.05.017

摘要

针对衰减-时延混合模型,提出一种改进的欠定语音盲分离算法.第一步根据独立语音源在时频域上的稀疏性,用势函数法分别聚类估计衰减矩阵和时延矩阵,然后配对以确定各声源混合矩阵.第二步由估计的混合矩阵,采用改进最短路径法恢复出目标语音.为了减少计算量,设置门限对能量较小的时频点直接置零处理,在衰减矩阵和时延矩阵聚类估计时采用了分段聚类算法.仿真实验表明本文算法分离出的语音和源语音相似系数达0.96,0.97,0.93,信噪比达12.66dB,12.86dB,8.87dB,且有效减少了计算量,证明了该算法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	代勇	四川大学电子信息学院	21	105	5.0	9.0
2	夏秀渝	四川大学电子信息学院	43	183	8.0	11.0
3	陈林	四川大学电子信息学院	153	701	14.0	22.0
4	周宁	四川大学电子信息学院	21	39	4.0	5.0